文本挖掘：灵玖大数据全媒体智能化搜索与挖掘平台

　　大数据时代，对于新闻出版产业来说意味着一个全新的产业格局，媒体传播的未来趋势将是平台化、智能化、社交化和沉浸式的，媒体将可以打造成社会化的开放平台，让用户创造内容，让消费者产生媒体，同时更加“智能”，精确把握用户群体和个体网络行为模式，探索个人化、个性化、精确化、智能化的新闻和信息推送，这将决定媒体在信息时代的竞争力。我国新闻出版产业正处在转型升级的重要时间窗口，及时抓住战略机遇、突破转型障碍迫在眉睫。
　　我国新闻出版产业存在诸多方面的问题和困难。
　　首要问题是，媒体融合多做增量，存量改革挑战巨大。目前国内媒体的融合实践中，大多是在“做增量”，设立了新媒体相关部门，开通微博、微信，建设手机客户端等等。“做增量”是融合初期的必经步骤，但现在已经到了要“改存量”的时候，媒体只有调整现有组织结构、重构内容生产流程，才能实现真正意义上的融合发展。
　　*二个问题是，技术力量普遍较弱，系统平台难以协调，国内媒体起步晚，底子薄，补齐技术短板需要较长时间;技术人才少，资金缺，现有资源难以满足发展需求;单位多，系统杂，各个系统平台难以统一协调。
　　其三是，融合发展入不敷出，盈利模式尚不清晰。
　　灵玖软件从出版行业的内外部环境、跨界竞争态势等多重视角，为我国新闻出版产业的大数据战略升级提供**解决方案。灵玖大数据全媒体智能化搜索与挖掘平台是集支持信息采集、处理分析、编辑*厨房、用户画像、智能推送应用于一体的新媒体平台，实现面向新媒体的大数据整体解决方案，将为传统媒体转型提供强有力地技术支持。系统主要包括以下几个部分：
　　1、新闻获取
　　新闻获取的方式共分为两种：抓取转码和人工发稿。抓取转码是通过互联网信息抓取技术获取新闻信息，而人工发稿是用户通过发稿平台手动创建新闻，采用高效合理的数据库存储新闻信息。
　　2、新闻加工处理
　　新闻加工处理子系统的功能就是对这些原始素材进行分析整理，以便推送给适合的用户。
　　将抓取的新闻信息传输到国家电网外网服务器，同时，以人工智能的处理技术，完成对信息数据的自动或手动加工处理，包括自动分类、聚类、提取关键词等工作。以合理的数据存储结构，实现网络信息采集数据的集中存储，供用户进行查询使用。
　　3、用户画像与用户社交
　　系统自动获取登录用户的基本信息，社交信息，阅读习惯等信息计算出用户画像，同时提供用户间的社交功能，包括查看主页，修改用户关系，响应用户互动等。采用高效合理的数据库存储用户信息。
　　4、用户服务
　　支持消息通知，社交分享，个性订阅，气象服务，站内搜索等服务功能。
　　5、精准匹配及新闻推送
　　系统自动根据用户特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。自动对精准定位人群，进行地域化传播和服务。根据用户所在的城市、自动识别本地新闻，精准推送给当地用户。
　　6、采编控制平台
　　在获取新闻信息和用户画像的基础上，完成审核新闻、删除跟帖、权限控制、审核注册、数据管理等子任务。