大数据灵玖LJParser网络信息挖掘系统

　　网络无处不在，大到星系小到基因，无不在各自的网络系统中运行，在研究者看来，网络不仅是一种数据结构、一种现象、一个复杂系统，更是一整套世界观，一种对待世界的方式，透过它，不仅可以增进对自然界的了解，更能够对人类自身展开审视。
　　网络信息挖掘就是利用数据挖掘技术，自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。它涉及到多个研究领域，除了密切相关的机器学习和自然语言处理领域以外，还有数据库、信息检索、人工智能等研究领域。或者可以理解为网络信息挖掘就是Web数据的挖掘，即利用数据挖掘技术从网站收集的数据中发现潜在的模式和关联，网络信息挖掘能够将Web数据转换变成有用的洞察力和智能，从而来描述站点和访问站点的人。网络信息挖掘可用于加强网站的导航功能、客户交互的个性化以及保证网站的可靠性。
　　信息化的逐步深入和可获取数据爆炸性的增长，为网络挖掘的发展提供了足够的沃土，引起多个学科的关注和涉足，如社会组织学、信息管理学和计算机科学。随着大数据时代的来临，旨在快速、高效获取知识的网络挖掘将获取的巨大的发展空间，成为一门真正的科学。
　　LJParser网络信息挖掘系统是网络搜索、自然语言理解和文本挖掘的技术开发的基础工具集，开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中。
　　灵玖LJParser网络信息挖掘系统主要根据网络内容挖掘、网络结构挖掘以及网络用法挖掘三个方面进行挖掘：
　　1.网络内容挖掘
　　灵玖LJParser网络信息挖掘系统可以从网络的内容/数据/文档中发现有用的信息。通过技术可以把大量的网络信息资源直接从网上抓取、建立索引、实现检索服务，如文本、图像、音频、视频、元数据等形式的数据资源，因此网络内容挖掘是一种多媒体数据挖掘形式。
　　2.网络结构挖掘
　　灵玖LJParser网络信息挖掘系统挖掘Web潜在的链接结构模式。这种技术源于引文分析，即通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立Web自身的链接结构模式。可以用于网页归类，并且可以由此获得有关不同网页间相似度及关联度的信息，有助于用户找到相关主题的*站点。
　　3.网络用法挖掘
　　灵玖LJParser网络信息挖掘系统通过网络用法挖掘，可以了解用户的网络行为数据所具有的意义。网络内容挖掘、网络结构挖掘的对象是网上的原始数据，而网络用法挖掘则面对的是在用户和网络交互的过程中抽取出来的*二手数据。这些数据包括：网络服务器访问记录、浏览器日志记录、注册信息等等。